Industrie

AI koppelen aan een applicatie

De data die de Startup op deze manier verzamelde koppelden ze aan een app. In deze app zien OGD’ers of er nog parkeerplek is en waar ze de plekken kunnen vinden. Om de ParkeerApp te kunnen beheren voegden zij een live feed pagina toe, waarin je de actuele detectie van het algoritme kan volgen. Mochten er problemen zijn waardoor een parkeerplaats onterecht als vol of leeg wordt geclassificeerd is dat hier te corrigeren. Dit geeft ook gelijk nuttige input waarmee het team de detectie van auto’s automatisch kan verbeteren.

Auto-detectie 2.0

De Startup verbeterde de auto-detectie verder met een MASK RCNN-implementatie. Waar het team eerst alleen het Retinanet-algoritme gebruikte dat auto’s als vierkante objecten aanmerkte, licht een mask de pixels op waarvan het model zeker is dat ze bij een auto horen. Hiermee is het niet alleen mogelijk om een vierkante omlijning van de herkende auto te krijgen, maar ook de werkelijke vorm. Zoals hieronder zichtbaar is, maakte dat de bepaling van waar de auto staat geparkeerd nauwkeuriger en betrouwbaarder. Je ziet dat het systeem naast het mask ook nog de boxes detecteert.

Een tweede camera

Dankzij de verbeterde precisie van de autodetectie kon het team de locatie bepalen van geparkeerde auto's. Maar om dit verder te verbeteren was nog een tweede camera nodig. Net zoals onze twee ogen ons in staat stellen om diepte te zien, hielp een tweede camera het systeem om de afstand tot een auto te bepalen. De twee camera’s samen zien namelijk het verschil tussen de beelden en dit verschil geeft de precieze locatie van de auto weer. Daaana was het alleen nog een kwestie van invullen op een plattegrond van de parkeerplaats. En zo leverde de Startup de volwassen ParkeerApp op.